第1步：

设定Raspberry Pi和下载软件

第2步：

如果你的Raspberry Pi还没准备好运行，可以参考Raspberry Pi网站提供的教学：http://www.raspberrypi.org/help/noobs-setup/

确认Raspberry Pi有网络连线。如果没有现成的以太网连接，可以用USB Wi-Fi接收器来连线网络。

从指令行执行以下两个指令来更新Raspberry Pi的软件：

从指令行执行以下两个指令来更新Raspberry Pi的软件：
1. 
2.sudo apt-get update 
3.
4.sudo apt-get upgrade
5.
这个程序可能需要一些时间。

用以下的指令安装这个项目需要的软件：
1. 
2.sudo apt-get install python-pip mplayer flac python2.7-dev libcurl4-gnutls-dev 
3.
4.sudo pip install requests pycurl
5.
注：这个项目在截稿前经过最新版Raspbian的测试。请注意随着软件的更新产生的变化。如果要比较你的版本和我们测试的版本，可以从指令行：
1.pi@raspberrypi ~ $ uname -a 
2.
3.Linux raspberrypi 3.12.22+ #691 PREEMPT Wed Jun 18 18:29:58 
BST 2014 armv6l GNU/Linux执行 uname -a。
4.

第3步：

设定及测试耳机

第4步：

第5步：

插入USB耳机（必要时可使用供电USB集线器）。
执行以下的指令，它们会列出你的音效装置：

1. 
2.cat /proc/asound/cards 
3.
4.cat /proc/asound/modules
5.
这时候应该可以看到罗技耳机被列为card 1。第二个指令会显示card 0（预设输出）的驱动程序是snd_bcm2835，也就是Raspberry Pi的类比音效输出。card 1（我们的罗技耳机）的驱动程序是snd_usb_audio。如果没有看到耳机被列出来，可以尝试重新启动：

1.
2.sudo reboot
3.
为了把USB耳机设定成预设的音效输入和输出，我们需要更新ALSA配置文件。用Nano文字编辑器开启：
1.
2.sudo nano /etc/modprobe.d/alsa-base.conf
3.
把这行：
1. 
2.options snd-usb-audio index=-2
3.
改成这样：

1. 
2.options snd-usb-audio index=0
3. 
用Ctrl-X和输入y来储存并关闭文件，接着用这个指令来重新启动Raspberry Pi：
1.
2.sudo reboot
3.
重新启动后，音效系统会重新载入，所以再次执行前面的
1. 
2.cat/proc/asound/cards 
3. 
4.cat/proc/asound/modules
5. 
指令后，应该就会看到USB耳机列为预设 的输入/输出装置（card 0），如上图所示。

用麦克风录5秒钟的片段来测试：
1. 
2.arecord -d 5 -r 48000 make.wav
3. 
注：如果看到写着「overrun!!!」的错误提示，可以安心把它忽略。

用耳机的扬声器播放：
1. 
2.aplay make.wav
3. 
如果声音有点粗糙也不用担心，因为在下一步会用更高的品质来录制。

若需要调整音量，可以使用内建公用程序alsamixer。这个工具可以处理音效的输入和输出音量：
1. 
2.sudo alsamixer
3. 

第6步：

下载并撷取源代码

要用Raspberry Pi实现语音识别功能有几种方法，不过我认为这里最适合的方案是借助Google的语音转文字服务。这个服务让我们上传录好的音频文件，然后转换成文字（之后我们会用来翻译）。

项目源代码会帮你处理这个部分。执行以下的指令来下载和撷取文件：
1. 
2.wget https://github.com/dconroy/PiTranslate/archive/master.zip 
3.
4.unzip master.zip 
5. 
6.cd PiTranslate-master
7. 
注：里面提供Shell和Python程序码。

将语音转文字程序码转换为可执行文件：
1. 
2.sudo chmod +x stt.sh
3.

第7步：

设定Google语音识别API

第8步：

要使用Google的语音识别API，必须先注册。登录你的Google帐号并依照以下的步骤进行。

前往https://cloud.google.com/console并点选「Create Project」。取一个「我的宇宙翻译机」之类的名称，然后点选「Create」。（Google会产生一个随机的项目ID，所以这一ID不用理他。）

在Google的云盘建立你的新项目时，开启新的浏览器分页来加入Chromium-dev Google网上论坛，这样可以存取语音API： https://groups.google.com/a/chromium.org/forum/?fromgroups#!forum/chromium-dev

回到Google项目分页。如果完成建立项目了，就会看到项目控制面板。点选左边的「APIS & AUTH」并点选「APIs」。接着往下滚动并开启语音API。

一样在项目控制面板，点选左边「APIS & AUTH」下方的「Credentials」，接着点选「Create new Key（建立新密钥）」按钮，并选取「Browser Key（浏览器密钥）」。把允许的访客来源文字栏位留白，并点选「Create」。新产生的API密钥接着会显示在控制面板上。

在Raspberry Pi上开启 text-to-translate.py文件并找到下面的代码：
1. 
2.key = 'xxx'
3. 
用控制面板上的密钥取代xxx。为了让这个步骤更容易，可以启动Raspberry Pi的桌面环境（用startx），用网络浏览器Midori登录Google帐号，然后把密钥复制粘贴到文件里。也可以用电脑通过SFTP变更文件。

注：Google的语音API虽然是免费的，它每天只接受50个要求。

第9步：

设定微软翻译API

第10步：

Google也有翻译API，但我们的项目会用微软提供的服务，因为是免费的。用你的微软帐号登录Azure Marketplace： https://datamarket.azure.com/developer/applications/

点选「注册」按钮来建立新的应用程序。

填写用户ID、应用程序名称和重新导向URI（任何URL都行）。 点选「建立」。

接下来和Google密钥的做法很像，在PiTranslate.py正确的单引号之间填上用户ID和用户端密码并储存：
1. 
2.args = {
3. 
4. 'client_id': '',#your client id here
5. 
6. 'client_secret': '',#your azure secret here
7. 
8. 'scope': 'http://api.microsofttranslator.com',
9. 
10. 'grant_type': 'client_credentials'
11. 
12. }
13.

第11步：

使用宇宙翻译机

第12步：

现在API密钥已经建立完成，也输了代码，就可以来测试宇宙翻译机了。戴上耳机后，执行：
1. 
2. ./stt.sh
3. 
对耳机麦克风说话，说完之后按Ctrl-C

接着可以从耳机听到翻译，还会在指令行看到回馈。

预设设定会把英语翻译成西班牙语。可以在text-to-translate.py 的最后一行轻松变更来源和目标语言，剩下的工作就交给程序代码了。这样的宇宙翻译机支援数以千计的语言交互翻译，你可以尽情尝试！